女生的生活里應(yīng)該有不少這樣的場景：一個對自己穿衣品味不夠自信的女生，往往會拉上購物狂一樣的閨蜜去逛街，為的就是可以讓眼光比較好的閨蜜給些挑選意見，以及一起做最后要不要購買的決策。

 但是，問題來了——具備獨到眼光和穿衣審美的閨蜜并不是人人都有的，所以如果有一個平臺能夠提供有獨特穿衣品味的時尚達人，并且讓這些人按需去為用戶購買衣飾，就能將第一段所提及的需求商業(yè)化，創(chuàng)業(yè)公司StylePuzzle想做的就是這件事。

 StylePuzzle 可以說是“時尚達人版的 Uber”，它能讓用戶按需取用時尚達人的幫助購買服務(wù)。

當(dāng)然，要讓 StylePuzzle 幫你買東西之前，首先你得讓它了解你的喜好。

所以注冊了 StylePuzzle 之后，會有一系列的小測試，讓用戶選擇其身高、體重、身型、穿衣尺寸、以及會穿何種風(fēng)格的衣服去何種場合，還有用戶更喜歡哪些搭配方式、平常會購買哪些品牌的衣服和飾品。

回答完這些問題之后，StylePuzzle 便會為這些用戶匹配一批平臺上的時尚達人，以及適合該用戶的品牌，這些時尚達人和品牌會在穿衣、搭配風(fēng)格上和該用戶的需求最為接近。

 將用戶和達人匹配上了之后，用戶便可以發(fā)需求了——“我需要買上衣、下裝還是飾品?”、“我的預(yù)算是多少?”確定了這兩點之后，用戶就可以不用管任何事情，等達人根據(jù)用戶的風(fēng)格偏好挑選好衣服、在諸如自己一周一次的購買日購買之后寄過來便可。

 StylePuzzle 團隊說，他們希望成為最個性化并用技術(shù)優(yōu)化匹配率的在線購物 / 代購平臺，一方面讓那些時尚達人可以通過這個平臺出售自己的“品味”而掙錢，另一方面可以讓那些購買不到更時尚衣飾的國家的人可以通過有眼光的 local shoppers 買到自己更喜歡也更潮的衣物，而平臺方則可通過撮合雙方交易建立盈利模式。

 團隊上，StylePuzzle 一共有三個合伙人，CTO Tobias 曾擔(dān)任 Amazon 軟件工程師，COO Ed 則來自Instacart，一家 YC 孵化的如今已達4.5億美金估值的電商公司，CEO Liz 則曾供職于 4A 廣告公司。

 而提及同類產(chǎn)品，之前我們報道過的國內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司完美衣櫥做的事和 StylePuzzle 類似，至于想做“Uber for X”模式的公司就更多了，可以點擊這里查看。