自去年底莊辰超攜30億人民幣闖入便利店市場，便利店的狂風一發不可收場。

做SAAS的做便利店，做百貨的做便利店，做快遞的做便利店，做電商的做便利店，做社區服務的也做便利店。

便利店被寄予了太多的厚望，好像擁有了便利店就擁有了線下服務能力，掐住了線下流量的喉嚨。

　　　　▲諸多玩家不斷涌入便利店市場　　O2O剛興起時，經常提及的一個核心概念就是“交易閉環”，它有三個表象：可衡量、可追蹤、可預測。

移動支付的普及讓交易閉環變成了家常便飯，這在團購興起前是不敢想象的。

線上技術的快速發展與線下實體經濟的緩慢推進，導致國內商業目前發展的不協調——線上良好產品或服務的設想難以在線下得到有效充分的落地實踐。

回歸實體店商就是補足線上線下發展的不均衡，讓線下成為線上的數據入口，線上成為線下的決策智庫，使用戶消費行為的衡量更精確，追蹤更細致，預測更客觀。

　　便利店的火熱，不單單是因為它的發展前景可觀，更因為它承擔著線上線下融合的中樞功能。

　　線上流量遭遇瓶頸，便利店讓線下獲客成本相對低廉。

便利店主打即時高頻消費，如鮮食等快消品，能夠輕松獲得大量周邊用戶，尤其上班族，從而成為線下流量的天然入口，同時輔以線上支付的優惠激勵，使得低成本遷移用戶由線下到線上成為可能。

比如便利蜂鼓勵顧客使用APP結款會得到一定比例的折扣，所有來便利蜂便利店消費的顧客都會受到店員的話術引導，在店員幫助下下載APP，完成線上交易(當然，店內會提供免費wifi供顧客下載使用)。

　　便利店是場景消費，更容易形成信任和粘性。

“眼見為實”是陌生交易需要遵循的重要邏輯，便利店為“眼見為實”的交易行為提供了良好的落地場景，促進了用戶信任，提升了用戶粘性。

比如全家便利店，盡管商品陳列有限，但店員從氣質形象、精神面貌到服務態度都給顧客留下良好印象，人的互動是最深刻有效的“眼見為實”。

　　▲杭州首家愛鮮蜂便利店　　便利店是構建大數據的基礎建設之一。

大數據是為了更精準地描繪消費用戶畫像，大數據的積累來自消費行為的多維度、多場景的采集。

“便利店+會員”兼顧了群體消費行為采集和個體消費行為沉淀，是構建消費大數據的重要基礎建設之一。

比如一些便利店會在顧客結款時詢問是否是會員。

一方面店面密度大的，會員的權益容易得到更多的使用，采集的數據在不同場景的維度得到更多體現，另一方面會員的消費“特權”更刺激會員用戶提升消費頻次，采集的次數越多越接近用戶的真實畫像。

　　便利店是線下落地的據點，承載無限服務的可能。

越來越多的便利店變成了“便利站”，不僅提供日用快消品供給，還提供諸多便民服務，如咖啡間一般的休息區，顧客可以在店內“堂食”用餐，休憩短駐。

有的店還提供一些暖心的長尾服務，如王府井愛便利在前臺上方標識提供：針線包、打氣筒、充電寶等服務，有著鄰居般的溫馨。

　　 　　▲日本便利店服務結構圖　　便利店雖然存在著諸多優勢，是社區場景下的天然流量入口，同時也是切入社區商業的尖兵，但要想充分發揮便利店的價值，規模化必不可少，這就意味著投資的高風險，交了10億元學費的順豐嘿客就是典型案例。

投身便利店必然要面對三道坎：長期投入、高度運營、緩慢回報。

不論便利店存在著怎樣的誘惑和門檻，作為創業者、從業者都需要注意三點事項：　　1、結合自身優勢資源，整合優化，揚長避短。

比如郵政試水便利店，其中有一個邏輯：“友鄰居便利店同時提供24小時郵儲ATM、郵政快遞、電商、便利店四大業務，顯然是想借助發送快遞或前來使用ATM的客流，帶動便利店商品銷售及其他業務的推廣。

”首先值得肯定的是郵政對自身優勢資源整合的思路：ATM自助業務和收發快遞都是剛性需求(不一定高頻，這個流量可以借，但不能依賴)。

　　真正考驗郵政便利店的是產品供應和門店經營——單店如何盈利，規模化如何高效管理?面對玩家不斷涌入的便利店市場，郵政的短板顯而易見。

　　2、便利店不是萬能的，“始終以用戶為中心”永遠不會過時。

便利店越來越有跨界發展的趨勢：服務內容不斷延伸，不斷給人驚喜。

從最開始的標準化快消品，到現在鮮食成為便利店的標配，更有一些便利店其生鮮覆蓋占比30%-40%。

便利店正在橫跨零售、餐飲、家政、房產、金融等諸多生活服務，擴延服務內容不是目的，始終為用戶解決問題才是目的。

　　3、傳統開店技巧不容忽視，概念和風口不能當飯吃。

便利店是當下的一個風口，不過也不要忘了曾經有很多“豬”在風停后摔死。

便利店是實體經濟，就必須要面對一系列開店問題：選址、陳列、裝修、門頭、標準化、進銷存……概念和風口不能當飯吃，開門店需要沉下心來，踏踏實實做經營。