芯片行業(yè)的門檻非常高，是一個(gè)高投入、高風(fēng)險(xiǎn)的領(lǐng)域。

芯片已經(jīng)成為全球化時(shí)代的“新能源”，成為關(guān)系到國(guó)民經(jīng)濟(jì)安全的重要戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)。

去年的中興事件，曾深深刺痛中國(guó)芯片的“軟肋”，引發(fā)全民關(guān)注，很多人都提出一個(gè)問(wèn)題：中國(guó)芯片產(chǎn)業(yè)何時(shí)能崛起。

關(guān)于該問(wèn)題，紅點(diǎn)中國(guó)主管合伙人袁文達(dá)有答案，他曾在英特爾擔(dān)任芯片設(shè)計(jì)工程師，并曾主導(dǎo)投資了中微半導(dǎo)體等多家芯片企業(yè)。

紅點(diǎn)中國(guó)主管合伙人袁文達(dá)以下為袁文達(dá)的口述，經(jīng)創(chuàng)業(yè)家&i黑馬編輯。

芯片行業(yè)的門檻非常高，是一個(gè)高投入、高風(fēng)險(xiǎn)的領(lǐng)域。

2004年紅點(diǎn)創(chuàng)投剛剛進(jìn)入中國(guó)時(shí)，投資了兩家芯片相關(guān)的企業(yè)，一家做芯片設(shè)計(jì)制造，另一家做芯片制造設(shè)備。

其中一家是中微半導(dǎo)體，如今成為第一批科創(chuàng)板上市的公司（科創(chuàng)板開(kāi)市后，中微半導(dǎo)體市盈率達(dá)782.82，為當(dāng)前科創(chuàng)板市盈率最高的企業(yè)）。

芯片對(duì)于國(guó)家的戰(zhàn)略意義來(lái)說(shuō)太重要了，中微半導(dǎo)體最終引入了國(guó)家戰(zhàn)略投資。

盡管芯片行業(yè)非常苦，但我們認(rèn)為在大環(huán)境下有很大的發(fā)展機(jī)會(huì)。

目前芯片一直被國(guó)外壟斷，中國(guó)每年進(jìn)口額達(dá)2000億美元以上，超過(guò)了石油。

因此，芯片行業(yè)對(duì)于國(guó)家來(lái)說(shuō)是戰(zhàn)略發(fā)展方向。

芯片制造的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)一顆芯片從紙面設(shè)計(jì)到實(shí)際的物，到批量生產(chǎn)，再到大規(guī)模商用，每一步都是一個(gè)臺(tái)階。

此外，即使芯片流片成功，進(jìn)入量產(chǎn)階段，如何提高良品率也存在非常高的挑戰(zhàn)。

具體來(lái)看，制造芯片有以下幾個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)：一、首先需要設(shè)計(jì)一個(gè)芯片架構(gòu)。

1992年到1994年我參與了奔騰（586）芯片的設(shè)計(jì)，當(dāng)時(shí)一個(gè)芯片上有500萬(wàn)個(gè)晶體管，現(xiàn)在芯片有5000萬(wàn)到1個(gè)億的晶體管，增長(zhǎng)了數(shù)10倍，工藝非常復(fù)雜。

二、具體電路設(shè)計(jì)。

目前有很多半導(dǎo)體設(shè)計(jì)軟件以及模擬工具，設(shè)計(jì)芯片需要EDA（electronic design automation）這個(gè)軟件工具，沒(méi)有這個(gè)工具什么都做不了。

EDA的工具軟件廠商目前全部在美國(guó)，分別是Cadence、Synopsys和Mentor Graphics。

目前這一點(diǎn)對(duì)于芯片行業(yè)的創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)挑戰(zhàn)非常大。

這好比木匠要去生產(chǎn)一個(gè)桌子，但是刀具卻掌握在別人手里。

三、具體線路排版。

現(xiàn)在的芯片相當(dāng)于有80塊電能板堆在一起，縱截面有80個(gè)不同的線路設(shè)計(jì)，這80層之間要布線，需要在臺(tái)積電等這類加工廠中完成。

從芯片設(shè)計(jì)到把最終的設(shè)計(jì)方案交給工廠，又是一個(gè)非常復(fù)雜的流程。

過(guò)去三四十年中國(guó)在芯片行業(yè)投資了幾千億，但很多都打水漂了。

因?yàn)樾酒母碌浅？欤夹g(shù)發(fā)展日新月異。

一家斥重資建設(shè)的芯片制造工廠，過(guò)了5年就已經(jīng)跟不上最新的技術(shù)了，又需要重新建設(shè)生產(chǎn)線。

華虹NEC當(dāng)時(shí)投資了近千億，更新迭代跟不上，過(guò)了幾年技術(shù)就過(guò)時(shí)了，只能生產(chǎn)一些低端產(chǎn)品。

芯片行業(yè)投入非常高，成為了“術(shù)有專攻”的行業(yè)，其中有專門設(shè)計(jì)芯片的企業(yè)、有專門生產(chǎn)制造芯片的企業(yè)。

找到合適的人做合適的事情近期，我們投資了AI芯片公司燧原科技，這個(gè)項(xiàng)目讓我們感到非常興奮。

AI所承擔(dān)的任務(wù)，歸納起來(lái)就是兩個(gè)步驟：一、學(xué)習(xí)過(guò)程。

學(xué)習(xí)過(guò)程需要將大量的數(shù)據(jù)放到一個(gè)“黑匣子”里，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)歸納總結(jié)一個(gè)模型。

早期AI的做法全部是基于規(guī)則的，譬如告訴機(jī)器貓長(zhǎng)什么樣子，現(xiàn)在的做法是把一萬(wàn)張貓的照片放到黑匣子里，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)總結(jié)出一只貓長(zhǎng)什么樣。

二、演繹。

芯片通過(guò)識(shí)別一張貓的照片后，根據(jù)規(guī)律判斷照片上是不是貓的過(guò)程是演繹。

AI芯片計(jì)算需求最大的是推導(dǎo)過(guò)程，即學(xué)習(xí)的過(guò)程。

目前，在這個(gè)領(lǐng)域只有英偉達(dá)一家公司能夠提供這類芯片。

投資就是要找到最適合做這件事情的團(tuán)隊(duì)來(lái)做這件事。

之前有很多團(tuán)隊(duì)號(hào)稱想做AI芯片，其中有一些研究所和院校出來(lái)的團(tuán)隊(duì)，具備很強(qiáng)的理論基礎(chǔ)，但要想真正設(shè)計(jì)一顆芯片，其中的工藝非常復(fù)雜，技術(shù)挑戰(zhàn)巨大，只有具備豐富實(shí)操經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)才能勝任。

有幾個(gè)項(xiàng)目通過(guò)FPGA（現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列）的方式設(shè)計(jì)了出來(lái)，但FPGA不是一個(gè)真正的ASIC (特殊應(yīng)用芯片)。

FPGA和ASIC有本質(zhì)區(qū)別，性能相差甚遠(yuǎn)，算力芯片對(duì)于性能的要求非常高。

我們判斷認(rèn)為燧原科技團(tuán)隊(duì)最適合，它的核心團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自于AMD（AMD和英偉達(dá)是全球唯一兩家生產(chǎn)GPU的公司）并且總部設(shè)在張江。

如果中國(guó)企業(yè)能夠做出自主可控的AI芯片，燧原科技就是其中之一。

芯片企業(yè)要建設(shè)生態(tài)系統(tǒng)2005年我最早關(guān)注芯片行業(yè)的時(shí)候，當(dāng)時(shí)大家都在設(shè)計(jì)MP3的芯片，或是手機(jī)里面的一些多媒體芯片以及生產(chǎn)基帶芯片。

問(wèn)題在于，很多企業(yè)到最后變成一招鮮，只有一個(gè)拳頭產(chǎn)品。

譬如一家企業(yè)生產(chǎn)MP3的芯片生產(chǎn)的非常好，只買 3元美金，但是過(guò)了6個(gè)月，MP3的芯片價(jià)格降就低至至1元美金。

芯片一旦變成了商品后，門檻也就越來(lái)越低，價(jià)格也會(huì)越來(lái)越低，非常殘酷。

在美國(guó)真正成功的芯片企業(yè)，譬如高通做到最后就是賣IP，英特爾和英偉達(dá)都做到了平臺(tái)化的產(chǎn)品。

英偉達(dá)除了芯片做的很好之外，更主要的是它的生態(tài)系統(tǒng)也做的非常好。

現(xiàn)在AI算法都需要用英偉達(dá)的設(shè)計(jì)和匯編語(yǔ)言，有很多的應(yīng)用圍繞著他的芯片設(shè)計(jì)。

這一點(diǎn)很關(guān)鍵。

創(chuàng)業(yè)者一定要考慮到不光要做出芯片，更重要的是建立一個(gè)生態(tài)環(huán)境。

只有生態(tài)化建立起來(lái)之后才能逐步成為一個(gè)平臺(tái)化的公司，而不是只做一招鮮產(chǎn)品的公司。

目前，類似地平線這類企業(yè)的發(fā)展機(jī)會(huì)也挺大。

地平線做更加邊緣端，所需的算力各方面稍微簡(jiǎn)單一點(diǎn)的芯片，但面向的市場(chǎng)非常廣闊，特別是IoT、智能硬件等。

芯片產(chǎn)業(yè)和基礎(chǔ)科學(xué)的相關(guān)度非常高。

現(xiàn)在美國(guó)的半導(dǎo)體行業(yè)之所以這么發(fā)達(dá)，歷史基礎(chǔ)在于美國(guó)的基礎(chǔ)科學(xué)更加先進(jìn)。

威廉·肖克利在1956年因?yàn)榘l(fā)明了晶體管獲得了諾貝爾獎(jiǎng)，上世紀(jì)60年代初他從在新澤西搬到硅谷，在硅谷開(kāi)出了第一家實(shí)驗(yàn)室，后來(lái)培育了仙童，英特爾、AMD。

這一事實(shí)告訴我們，只有在基礎(chǔ)學(xué)科不斷投入、有突破和積累后，芯片行業(yè)才能發(fā)展起來(lái)。

當(dāng)下中國(guó)的芯片產(chǎn)業(yè)仍處于早期階段，距離崛起至少還需要10年。