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單年融資額從2014年的8.78億元到2017年的42.17億元，“AI+教育”只用了4年，這是億歐智庫所發(fā)布的權(quán)威數(shù)據(jù)。

并且在2018年，AI教育領(lǐng)域最大的單筆融資記錄被刷新，達(dá)到5億美元。

至此，包括中金、紅杉、經(jīng)緯、IDG、金沙江創(chuàng)投等在內(nèi)的近200家投資機(jī)構(gòu)已經(jīng)入局“AI+教育”。

與此同時，新東方、VIPKID、滬江等教育巨頭也馬不停蹄地相繼進(jìn)入賽道。

AI賦能下的教育市場在資本引爆、巨頭加入和巨額融資中滾滾向前，賽道不斷被細(xì)分，競爭殘酷程度也逐漸加劇。

而在此期間，個性化教育逐步被提上最重要的位置。

個性化教育為何成了“AI+教育”上的那塊高地？利用大數(shù)據(jù)將知識點(diǎn)進(jìn)行全景拆解，無時間限制進(jìn)行人機(jī)互動…這些都是“AI+教育”的突出特點(diǎn)。

但不管是百度所推出的“百度教育大腦”還是乂學(xué)教育的“松鼠AI”，亦或是好未來的“魔鏡系統(tǒng)”，它們都選擇在個性化教育上發(fā)力。

那么為什么個性化教育逐漸成了“AI+教育”的高地？響鈴認(rèn)為主要有三個方面的原因。

1、用戶端：從關(guān)注平均值到關(guān)注個體，學(xué)習(xí)者主權(quán)時代已經(jīng)到來根據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)教育行業(yè)年度消費(fèi)總額以每年10%的速度增長，其中K12課外教育增長勢頭更為迅猛，并且早在2016就占據(jù)了教育行業(yè)50%的市場份額。

因此，對于AI+教育市場來說，抓住K12的用戶十分關(guān)鍵。

與網(wǎng)絡(luò)移民的80后不同，作為K12用戶主體的00后們在互聯(lián)網(wǎng)中成長，自帶互聯(lián)網(wǎng)的基因，更為強(qiáng)調(diào)自主性。

根據(jù)微咔所發(fā)布的《00后互聯(lián)網(wǎng)用戶報告》 所述，00后們需要自主權(quán)，熱衷于獨(dú)屬的個性化定制。

也正如OKAY智慧教育創(chuàng)始人CEO賈云海所說，以滿足學(xué)習(xí)者個體需求為中心的教育必將取代以傳授知識為中心的教育，學(xué)習(xí)者主權(quán)時代已經(jīng)到來，個性化教育勢在必行。

從關(guān)注平均值到關(guān)注個體，依靠大數(shù)據(jù)和算法構(gòu)建的AI+教育要想在學(xué)習(xí)者主權(quán)時代中生存下來，就更加要迎合用戶市場對于個性化的需求，不斷放大因材施教這一AI賦能教育的獨(dú)特優(yōu)勢。

2、產(chǎn)品端：多數(shù)AI+教育項(xiàng)目宣揚(yáng)的“千人千面”多數(shù)停在概念上新東方、昂立等大多數(shù)傳統(tǒng)在線教育項(xiàng)目的困境在于“千人一面”，因?yàn)樗麄円廊皇菢?biāo)準(zhǔn)化的傳統(tǒng)教育形式，而非定制化教育。

而AI賦能教育，看起來可以給出更好的解決方案。

事實(shí)上，盡管很多AI教育都在朝著“千人千面”走，但仍然只是處于深度個性化教育的初級階段。

很多AI教育產(chǎn)品動不動就打出的“千人千面”宣傳口號在實(shí)際過程中卻完全做不到。

桃李資本合伙人姚玉飛也在采訪中表示，現(xiàn)在市面上的“AI+教育”很多并不是真的“AI+教育”，一些產(chǎn)品只要有涉及類似于測評或者識別的功能，就直接號稱自己是人工智能。

另外，因?yàn)槭芟抻跀?shù)據(jù)量、學(xué)生的情緒識別、學(xué)習(xí)狀態(tài)識別等技術(shù)問題，目前許多AI教育產(chǎn)品離真正的“千人千面”依然還有一段距離。

但正因?yàn)槭袌錾铣涑庵?ldquo;偽AI教育”才讓一些已經(jīng)突破技術(shù)瓶頸的“真AI教育產(chǎn)品”快速超車。

例如由人工智能、大數(shù)據(jù)和云平臺所組成的百度教育，通過整合自身優(yōu)勢資源開發(fā)出串聯(lián)了1千多萬細(xì)顆粒度知識點(diǎn)的教育知識圖譜以及AR知識點(diǎn)解析等等，真正突破了限制實(shí)現(xiàn)“千人千面”的瓶頸。

3、細(xì)分行業(yè)端：個性化教育成了K12、英語培訓(xùn)等優(yōu)質(zhì)賽道的賽點(diǎn)K12、素質(zhì)教育、職業(yè)教育、出國留學(xué)….目前教育市場已經(jīng)細(xì)分成了多個賽道，其中K12和英語培訓(xùn)的賽道優(yōu)勢更為突出。

拿K12教育來說，根據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，從學(xué)生人數(shù)看，2016年K12在校生人數(shù)合計1.83億。

再加上“二胎”政策影響，這一人數(shù)毫無疑問將持續(xù)增長。

另外根據(jù)《2017中國家庭教育消費(fèi)白皮書》數(shù)據(jù)顯示，教育支出占家庭年支出的50%以上，50%的家長每年為孩子在線上教育花費(fèi)1000-5000元。

顯而易見，由于公辦學(xué)校和補(bǔ)習(xí)學(xué)校的教考分離以及開放“二胎”政策影響，K12階段的在線教育正面臨著前所未有的大好機(jī)遇。

英語培訓(xùn)則更不用說，從幼兒、青少年大學(xué)生、職業(yè)人士等，英語既是考試必備項(xiàng)目，又是職業(yè)發(fā)展的重要技能。

與此同時，那些AI+教育項(xiàng)目在K12、英語培訓(xùn)等優(yōu)質(zhì)賽道通過AI技術(shù)加持，朝個性化教育大步推進(jìn)，從而在混戰(zhàn)種突出重圍。

例如百度教育在K12教育領(lǐng)域所建構(gòu)的知識圖譜，通過串聯(lián)起1千多萬細(xì)顆粒度知識點(diǎn)的知識圖譜以及百度文庫旗下的題庫產(chǎn)品線，重新構(gòu)建了K12領(lǐng)域?qū)W習(xí)鏈路邏輯，將題目與知識點(diǎn)進(jìn)行一一對應(yīng)，并為用戶聚合相關(guān)知識點(diǎn)的所有題目內(nèi)容，從而幫助用戶更加有效率的復(fù)習(xí)。

綜上所述，個性化教育已經(jīng)逐漸成為“AI+教育”的高地，那么要如何真正實(shí)現(xiàn)“千人千面”呢？要實(shí)現(xiàn)真正“千人千面”的個性化教育，還得有幾個前提條件由于受限數(shù)據(jù)庫規(guī)模、情緒識別等原因，很多打出“千人千面”個性化教育的產(chǎn)品都是“偽AI”，只是處于深度個性化教育的初級階段。

響鈴認(rèn)為要真正實(shí)現(xiàn)“千人千面”還得有以下幾個前提條件：1、“因材施教”之前需要結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”“因材施教”的根本基礎(chǔ)便是產(chǎn)品所需要的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如內(nèi)容數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)等。

所謂基礎(chǔ)不牢，地動山搖。

數(shù)據(jù)庫一旦缺乏優(yōu)質(zhì)和海量的數(shù)據(jù)，就可能造成產(chǎn)品的缺陷。

新東方在線COO潘欣曾在采訪說，人工智能最核心的不僅是算法，還需要數(shù)據(jù)，而對整個教育培訓(xùn)行業(yè)來說，最缺的就是數(shù)據(jù)。

有了數(shù)據(jù)再談人工智能是更切合實(shí)際的，如果沒有數(shù)據(jù)就是空中樓閣。

目前，許多產(chǎn)品的數(shù)據(jù)來源單一，主要是收集產(chǎn)品自身以及傳統(tǒng)教學(xué)行為的信息，從而轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)。

例如千學(xué)霸君的“AI學(xué)”通過落地到安徽的100多個普通班級，來獲取更為詳細(xì)的數(shù)據(jù)。

但是顯而易見，像這樣從0開始重新建立數(shù)據(jù)庫時間成本太高，多數(shù)項(xiàng)目還沒有跑進(jìn)賽道就可能已經(jīng)被淘汰。

因此，產(chǎn)品需要打破目前呈現(xiàn)的單打獨(dú)斗局面，通過融合多樣化的數(shù)據(jù)庫來突破大數(shù)據(jù)的瓶頸。

毫無疑問，擁有海量數(shù)據(jù)的大公司對于這個問題不用費(fèi)心，例如百度。

其所推出的百度教育大腦，就有如百度文庫、百度閱讀、百度智慧課堂等產(chǎn)品的各項(xiàng)數(shù)據(jù)作為支撐。

尤其是百度文庫和百度閱讀。

前者目前文檔數(shù)量已達(dá)到2億，內(nèi)容覆蓋了基礎(chǔ)教育、資格考試等50余個領(lǐng)域。

而后者與500家出版集團(tuán)建立了合作，有20萬+正規(guī)出版書籍。

在這兩個產(chǎn)品的支撐之下，百度構(gòu)建出一個巨大的知識圖譜網(wǎng)絡(luò)，擁有2億的內(nèi)容畫像，以及1千多萬個知識點(diǎn)。

而這，也是百度教育大腦能做到“千人千面”的主要原因。

2、口口聲聲的“智能化”需要實(shí)打?qū)嵉募夹g(shù)支撐AI驅(qū)動下的個性化教育，平臺能力強(qiáng)弱最重要的標(biāo)準(zhǔn)之一就是平臺所構(gòu)建的的知識圖譜的強(qiáng)弱。

因?yàn)橹R圖譜的廣度、深度以及關(guān)聯(lián)性等，不僅牽涉到數(shù)據(jù)庫的量級，還體現(xiàn)出平臺算法構(gòu)建的能力，這也正好展現(xiàn)出AI教育產(chǎn)品的真正實(shí)力。

因此，很多平臺都在不斷完善自己的知識圖譜，不斷加強(qiáng)自身的“智能化“，從而幫助學(xué)習(xí)者獲得更好的體驗(yàn)。

例如Knewton通過將教材數(shù)字化，建立知識圖譜。

而百度教育利用自身的數(shù)據(jù)資源目前已挖掘、串聯(lián)了1千多萬細(xì)顆粒度知識點(diǎn)，形成全球最大的中文教育知識圖譜庫。

3、直探教育本質(zhì)，教學(xué)生之前能不能先更懂學(xué)生教學(xué)一直是非標(biāo)品，另外在老師傳輸知識的過程之中，學(xué)生也不是被動的存在。

相反，學(xué)生會因?yàn)橐幌盗袕?fù)雜的心理因素對于老師所傳輸?shù)膬?nèi)容進(jìn)行選擇性接觸、理解和記憶，從而影響著老師的教授效果。

對于AI教育也是如此，在進(jìn)行個性化教育之前，通過對學(xué)生進(jìn)行特征識別和進(jìn)行情感溝通的基礎(chǔ)之上進(jìn)行教學(xué)，毫無疑問比粗暴的灌輸知識更有效。

例如百度智慧課堂利用環(huán)境和場景感知技術(shù)，通過VR/AR授課。

百度閱讀聽書功能則深度結(jié)合語音識別技術(shù)，通過意圖識別以及內(nèi)容畫像和用戶畫像，做出精準(zhǔn)推薦。

海風(fēng)智學(xué)中心上線的“好望角”AI應(yīng)用，也能夠進(jìn)行多維情緒識別以及專注度分析等，來助力教學(xué)質(zhì)量。

4、師資是AI+教育的核心支撐力量，學(xué)生個性化之前先得讓老師個性化老師作為AI+教育鏈條的核心，即是服務(wù)提供者，也是內(nèi)容生產(chǎn)者。

因此在全面推行個性化教育之前，首先要做好2B的服務(wù)。

無論哪家平臺，都應(yīng)該打通線上和線下教學(xué)來構(gòu)建AI教育閉環(huán)，通過教師和AI的正反饋效應(yīng)來提升產(chǎn)品質(zhì)量，從而獲得更大的市場規(guī)模和收益。

目前AI教育市場中，對于2B方面投入的平臺還不多，他們大多數(shù)目的是希望獲取線下數(shù)據(jù)。

不過有一些項(xiàng)目則是在提升教師教學(xué)質(zhì)量的同時，也帶動了自己的商業(yè)化進(jìn)程。

例如百度在一年的時間內(nèi)，將智慧課堂鋪設(shè)至江西省贛州市上猶縣的121所學(xué)校，通過將平臺的海量資源開放當(dāng)?shù)亟逃Y源，來大幅提升當(dāng)?shù)氐慕逃Y源。

并且為了協(xié)助教師在課堂上教授人工智能，百度智慧課堂上線了“AI教育”專欄，分為三個模塊。

其中“教學(xué)服務(wù)”模塊支持信息技術(shù)教師進(jìn)行課堂教學(xué)，提供AI技術(shù)體驗(yàn)、原理揭秘、教學(xué)應(yīng)用場景、下載包等服務(wù)。

這樣有利于教師突破設(shè)備障礙，實(shí)現(xiàn)AI教學(xué)的可能。

總之，如今的AI+教育賽道又平又?jǐn)D，百度教育大腦利用自身的AI技術(shù)優(yōu)勢以及來自于百度文庫、百度閱讀、百度智慧課堂等產(chǎn)品的海量資源支撐，慢慢在個性化教育上實(shí)現(xiàn)領(lǐng)跑。

而在未來“AI+教育”將如何變化？誰又能突出重圍？我們共同期待。

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