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科技創(chuàng)業(yè)

AI泡沫出現(xiàn)的信號是什么?中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀

分類: 科技創(chuàng)業(yè) 創(chuàng)業(yè)詞典 編輯 : 創(chuàng)業(yè)知識 發(fā)布 : 03-28

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無論中美,全球許多國家都對AI充滿了憧憬與渴望。

人們堅(jiān)信,一個新的世界即將到來。

人工智能是當(dāng)前人類所面對的最為重要的技術(shù)社會變革,可謂是互聯(lián)網(wǎng)誕生以來的第二次技術(shù)社會形態(tài)在全球的萌芽。

所謂人工智能(AI),是人類在利用和改造“機(jī)器”的過程中所掌握的物質(zhì)手段、方法和知識等各種活動方式的總和。

AI賦予了機(jī)器一定的視聽感知和思考能力,不僅會促進(jìn)生產(chǎn)力的發(fā)展,而且也會對經(jīng)濟(jì)與社會的運(yùn)行方式產(chǎn)生積極作用。

但是,站在新世界起點(diǎn),我們也看到一些似曾相識的情形,作為見證過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展熱潮的人,不免會發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在的AI領(lǐng)域像極了當(dāng)年的互聯(lián)網(wǎng)在1998年勃興兩年后又遇到寒冬的情形。

近年來AI厚積薄發(fā),主要因深度學(xué)習(xí)獲得了突破,創(chuàng)業(yè)和投資由此情緒高漲。

我們要保持冷靜的認(rèn)知。

深度學(xué)習(xí)仍有難以克服的缺陷。

接下來幾年,你發(fā)現(xiàn)投資越來越多,公司越來越少,項(xiàng)目越來越貴,而深度學(xué)習(xí)自身的不足并沒有快速得到解決,AI商業(yè)化之路其實(shí)有點(diǎn)力不從心。

在行業(yè)即將出現(xiàn)泡沫的時候,不宜設(shè)定過高的期望。

美國積60余年之功,全面領(lǐng)先全球,其他國家的AI創(chuàng)新尚處于萌芽階段。

趕英超美,并非朝夕可成,我們需要把有限的資源用到核心環(huán)節(jié)上,方能在未來占有一席之地。

1、中美頂層設(shè)計(jì)相仿一種樂觀觀點(diǎn)認(rèn)為,人工智能的發(fā)展將在30年內(nèi)深刻改變?nèi)祟惿鐣睢⒏淖兪澜纾虼耍忻纼蓢跒檫@一時代的到來積極準(zhǔn)備,在頂層設(shè)計(jì)方面有許多堪可玩味的地方。

從頂層設(shè)計(jì)來看,中美有近乎相仿的重視程度。

第一,美國和中國政府都把人工智能當(dāng)作未來戰(zhàn)略的主導(dǎo),出臺發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃,從國家戰(zhàn)略層面進(jìn)行整體推進(jìn)。

美國人工智能報(bào)告體現(xiàn)了美國政府對新時代維持自身領(lǐng)先優(yōu)勢的戰(zhàn)略導(dǎo)向。

作為最大的發(fā)展中國家,中國也在戰(zhàn)略引導(dǎo)和項(xiàng)目實(shí)施上做了整體規(guī)劃和部署。

第二,美國和中國都在國家層面建立了相對完整的研發(fā)促進(jìn)機(jī)制,整體推進(jìn)人工智能發(fā)展。

但在應(yīng)用系統(tǒng)中,美國走的較遠(yuǎn),已經(jīng)開始將AI裝備到軍事領(lǐng)域。

第三,美國一直處在人工智能基礎(chǔ)研究的前沿,保持全球領(lǐng)先地位。

中國在全球躋身第一梯隊(duì),但在基礎(chǔ)算法和理論研究方面,與美國還有相當(dāng)大的差距。

 2、產(chǎn)業(yè)真實(shí)差距較大但從產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)際情況來看,情形就顯得不那么樂觀了。

本報(bào)告進(jìn)行了七個維度的全面對比,結(jié)果非常出人意料。

完全沒有發(fā)現(xiàn)可以彎道超車的跡象,實(shí)際上中國只在局部有所突破。

第一,美國的AI企業(yè)數(shù)量遙遙領(lǐng)先全球。

在全球范圍內(nèi),人工智能領(lǐng)先的國家主要有美國、中國及其他發(fā)達(dá)國家。

截止到2017年6月,全球人工智能企業(yè)總數(shù)達(dá)到2542家,其中美國擁有 1078家,占據(jù)42%;中國其次,擁有592家,占據(jù)23%。

中美兩國相差486家。

其余872家企業(yè)分布在瑞典、新加坡、日本、英國、澳大利亞、以色列、印度等國家。

從企業(yè)歷史統(tǒng)計(jì)來看,美國人工智能企業(yè)的發(fā)展早于中國5年。

美國最早從1991年萌芽;1998進(jìn)入發(fā)展期;2005后開始高速成長期;2013后發(fā)展趨穩(wěn)。

中國AI企業(yè)誕生于1996年,2003年產(chǎn)業(yè)進(jìn)入發(fā)展期。

在2015年達(dá)到峰值后進(jìn)入平穩(wěn)期。

第二,美國全產(chǎn)業(yè)布局,而中國只在局部有所突破。

美國AI產(chǎn)業(yè)布局全面領(lǐng)先,在基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層,尤其是在算法、芯片和數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)核心領(lǐng)域,積累了強(qiáng)大的技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢,各層級企業(yè)數(shù)量全面領(lǐng)先中國。

基礎(chǔ)層(主要為處理器/芯片)企業(yè)數(shù)量來看,中國擁有14家,美國33家,中國僅為美國的42%。

技術(shù)層(自然語言處理/計(jì)算機(jī)視覺與圖像/技術(shù)平臺),中國擁有273家,美國擁有586家,中國為美國的46%。

應(yīng)用層(機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用/智能無人機(jī)/智能機(jī)器人/自動駕駛輔助駕駛/語音識別),中國擁有304家,美國擁有488家,中國是美國62.3%。

第三,從人才隊(duì)伍來看,美國梯隊(duì)完整,中國參差不齊。

AI產(chǎn)業(yè)的競爭,說到底是人才和知識儲備的競爭。

只有投入更多的科研人員,不斷加強(qiáng)基礎(chǔ)研究,才會獲得更多的智能技術(shù)。

美國研究者更關(guān)注基礎(chǔ)研究,人工智能人才培養(yǎng)體系扎實(shí),研究型人才優(yōu)勢顯著。

具體來看,在基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)、專利及論文發(fā)表、高端研發(fā)人才、創(chuàng)業(yè)投資和領(lǐng)軍企業(yè)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)上,美國形成了能夠持久領(lǐng)軍世界的格局。

美國產(chǎn)業(yè)人才總量約是中國的兩倍。

美國1078家人工智能企業(yè)約有78000名員工,中國592家公司中約有39000位員工,約為美國的50%。

美國基礎(chǔ)層人才數(shù)量是中國的13.8倍。

美國團(tuán)隊(duì)人數(shù)在處理器/芯片,機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用,自然語言處理,智能無人機(jī)4大熱點(diǎn)領(lǐng)域全面壓制中國。

在研究領(lǐng)域,近年來中國在人工智能領(lǐng)域的論文和專利數(shù)量保持高速增長,已進(jìn)入第一梯隊(duì)。

相較而言,中國在人工智能需要在研發(fā)費(fèi)用和研發(fā)人員規(guī)模上的持續(xù)投入,加大基礎(chǔ)學(xué)科的人才培養(yǎng),尤其是算法和算力領(lǐng)域。

第四,從AI行業(yè)熱點(diǎn)領(lǐng)域來看,中美各有優(yōu)勢。

深度學(xué)習(xí)引領(lǐng)了本輪AI發(fā)展熱潮。

究其原因,在于算力和數(shù)據(jù)在近十年來獲得了重大的突破。

當(dāng)下,人工智能產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了九大發(fā)展熱點(diǎn)領(lǐng)域,分別是芯片、自然語言處理、語音識別、機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用、計(jì)算機(jī)視覺與圖像、技術(shù)平臺、智能無人機(jī)、智能機(jī)器人、自動駕駛。

在美國AI創(chuàng)業(yè)公司中排名前三的領(lǐng)域?yàn)椋鹤匀徽Z言處理252家,機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用(Machine Learning Application)242家,以及計(jì)算機(jī)視覺與圖像190家。

在中國AI創(chuàng)業(yè)公司中排名前三的領(lǐng)域?yàn)椋河?jì)算機(jī)視覺與圖像146家,智能機(jī)器人125家以及自然語言處理92家。

第五,從投資趨勢來看,中美差異較大。

美國投入資本雄厚,中國近些年奮起直追。

自1999年美國第一筆人工智能風(fēng)險(xiǎn)投資出現(xiàn)以后,全球AI加速發(fā)展,在18年內(nèi),投資到人工智能領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)資金累計(jì)1914億元。

截止至目前,美國達(dá)到978億元,在融資金額上領(lǐng)先中國54.01%,占據(jù)全球總?cè)谫Y50.10%;中國僅次于美國,635億,占據(jù)全球33.18%;其他國家合計(jì)占15.73%。

中國的1億美元級大型投資熱度高于美國,共有22筆,總計(jì)353.5億元。

美國超過1億美元的融資一共11筆,總計(jì)417.3億,超過中國63.8億。

第六,從創(chuàng)業(yè)投資領(lǐng)域角度來看,美國面向全產(chǎn)業(yè)投資,投資領(lǐng)域遍及基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層,而中國接受融資的企業(yè)主要集中在應(yīng)用層。

中國人工智能企業(yè)中,融資占比排名前三的領(lǐng)域?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺,融資143億元,占比23%;自然語音處理,融資122億元,占比19%以及自動駕駛/輔助駕駛?cè)谫Y107億元,占比18%。

中國的自動駕駛/輔助駕駛企業(yè)雖然數(shù)量不多,只有31家,而融資額卻是第三,意味著中國的投資者非常看好這一領(lǐng)域。

美國融資可能在2020年前突破2000億。

預(yù)計(jì)在2020年之前,美國累計(jì)AI公司數(shù)量將會超過1200家,累計(jì)融資將達(dá)到驚人的2000億人民幣。

中國AI企業(yè)增勢不明朗。

根據(jù)行業(yè)發(fā)展周期來計(jì)算,中國人工智能產(chǎn)業(yè)將會在2018年回暖,新增公司數(shù)量會上揚(yáng)到30以上,預(yù)期融資累計(jì)量將會達(dá)到900-1000億人民幣,仍和美國有較大差距。

第七,從主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的巨頭實(shí)力來看,美國具有先發(fā)優(yōu)勢。

由于AI產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)掌握在巨頭企業(yè)手里,巨頭企業(yè)在產(chǎn)業(yè)中的資源和布局,都是創(chuàng)業(yè)公司所無法比擬的。

因而引領(lǐng)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)競賽,主要是巨頭之間的角力。

當(dāng)前,蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、臉書,這五大科技巨頭無一例外投入越來越多資源搶占人工智能市場,甚至整體轉(zhuǎn)型為人工智能驅(qū)動的公司。

國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)軍者“BAT”也將人工智能作為重點(diǎn)戰(zhàn)略,憑借自身優(yōu)勢,積極布局人工智能領(lǐng)域。

巨頭通過招募AI高端人才、組建實(shí)驗(yàn)室等方式加快關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)。

同時,通過持續(xù)收購新興AI創(chuàng)業(yè)公司,爭奪人才與技術(shù),并通過開源技術(shù)平臺,構(gòu)建生態(tài)體系。

3、出現(xiàn)泡沫的信號行業(yè)泡沫即將出現(xiàn)。

主要信號有兩個:一是資金多而項(xiàng)目缺。

具體到美國未來趨勢而言,美國AI領(lǐng)域的融資可能在2020年前突破2000億。

原因在于特朗普上臺后采取了一系列改革措施,促進(jìn)了美國經(jīng)濟(jì)的恢復(fù)。

美國資本迅速回流,資本市場正在加大對AI企業(yè)的投資。

由此推動美國AI產(chǎn)業(yè)融資持續(xù)上升。

預(yù)計(jì)在2020年之前,美國累計(jì)AI公司數(shù)量將會超過1200家,累計(jì)融資將達(dá)到驚人的2000億人民幣。

具體到中國來看,中國AI企業(yè)增勢不明朗,但資金仍在增加。

根據(jù)歷史數(shù)據(jù)推斷,中國在2017年成立的新公司將不超過15家,融資增長也較前兩年放緩,預(yù)計(jì)融資總額將會在2017年年末達(dá)到745億,是美國同期預(yù)計(jì)值的50%。

從行業(yè)發(fā)展周期來看,中國人工智能產(chǎn)業(yè)將會在2018年回暖,當(dāng)年新增公司數(shù)量會上揚(yáng)到30家以上,預(yù)期融資累計(jì)量將會達(dá)到900-1000億人民幣,整體上仍和美國有較大差距。

在這段時期內(nèi),創(chuàng)投圈將會發(fā)現(xiàn),找到一個新的有潛力的項(xiàng)目越來越難,由于新增企業(yè)數(shù)量稀少,經(jīng)常只能跟投一些項(xiàng)目。

二是周期長而營收難。

通俗的說,現(xiàn)在的人工智能市場被高估了。

深度學(xué)習(xí)起源于上世紀(jì)八九十年代的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究。

在很多情況下,前沿研究是由對已有方法的微小改動和改進(jìn)組成,而這些方法在幾十年就已經(jīng)被設(shè)計(jì)出來了。

盡管如此,市場熱炒的人工智能技術(shù)和產(chǎn)品的成熟度仍然有限。

許多項(xiàng)目和技術(shù),并不能直接獲得消費(fèi)者歡迎,還需要相當(dāng)長的時間才能走向成熟。

這種前提下,創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目不得不舍棄大眾消費(fèi)場而致力于解決企業(yè)級問題,創(chuàng)新公司的商業(yè)模式回歸到類似傳統(tǒng)IT廠商的角色,進(jìn)一步加大了營收難度。

綜合來看,資金多而項(xiàng)目缺,周期長而營收難,項(xiàng)目卻一天比一天更加昂貴,這是資本泡沫即將出現(xiàn)的信號。

但對于創(chuàng)業(yè)公司,它們將過上一段順風(fēng)順?biāo)暮萌兆印?/p>

4、中國未來在哪里?放眼技術(shù)社會變遷,IT時代Wintel聯(lián)盟一統(tǒng)江山;互聯(lián)網(wǎng)時代,谷歌、亞馬遜異軍突起雄霸天下;移動時代,又有蘋果谷歌引領(lǐng)世界潮流。

現(xiàn)在,人工智能正在緩緩揭開時代變遷的新篇章。

人工智能擁有令人難以置信的力量,可以全面提升一個國家的實(shí)力。

中國政府高度重視AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略,中國正在快速形成商業(yè)應(yīng)用開發(fā)能力,行業(yè)創(chuàng)投領(lǐng)域正在緊追美國,并在應(yīng)用層的一些領(lǐng)域顯現(xiàn)出競爭實(shí)力,部分指標(biāo)達(dá)到了與美國相近的水平。

與互聯(lián)網(wǎng)相似,中國將會成為AI應(yīng)用的最大市場,擁有豐富的應(yīng)用場景,擁有全球最多的用戶和活躍的數(shù)據(jù)生產(chǎn)主體。

我們需要進(jìn)一步加大基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng),以便讓中國AI有機(jī)會走得更遠(yuǎn)。

國家實(shí)力的提升來源于科技企業(yè)創(chuàng)新。

美國以絕對實(shí)力處于領(lǐng)先地位,一批中國初創(chuàng)企業(yè)也在蓄勢待發(fā)。

AI時代未來必然也會產(chǎn)生類似英特爾、微軟、谷歌、蘋果這樣的全球級企業(yè)。

我們相信中國企業(yè)有機(jī)會成為人工智能時代的弄潮兒,在AI領(lǐng)域占有一席之地。

AI群雄逐鹿,天下未定,機(jī)遇和挑戰(zhàn)同在。

多些實(shí)干,少些浮躁。

讓我們保持冷靜的頭腦,見證這個偉大的時代吧。

03-28
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