由中國計算機學會主辦，CCF大數據專家委員會承辦，中國科學院計算技術研究所、中科天璣數據科技股份有限公司、CSDN協辦的2017中國大數據技術大會（BDTC 2017）在北京召開。

會上發布的《大數據發展趨勢預測報告》顯示，2018年令人矚目的應用領域是：金融、互聯網電子商務、健康醫療、城鎮化智能城市等。

 　　這份報告對2018年大數據發展趨勢進行了十大預測，包括機器學習繼續成為大數據智能分析的核心技術；人工智能和腦科學相結合，成為大數據分析領域的熱點；數據科學帶動多學科融合；數據學科興起，但突破性進展緩慢；推動數據立法，重視個人數據隱私；大數據預測和決策支持仍然是應用的主要形式；數據的語義化和知識化是數據價值的基礎問題；大數據的安全持續令人擔憂；基于知識圖譜的大數據應用成為熱門應用場景等。

  　　報告還顯示，2018年取得應用和技術突破的數據類型是：城市數據、視頻數據、語音數據、互聯網公開數據、圖形圖像數據等。

金融、互聯網電子商務、健康醫療、城鎮化和智能城市領域的應用令人矚目。

報告認為，我國大數據發展的主要推動者來自于大型互聯網公司和政府機構。

  　　圍繞“大數據與智能”這一主題，多位國內外計算機學術界和產業界大咖在會上分享了自己的經驗和觀點。

專業人士認為，當前從醫療健康、金融、零售、廣告、到交通、教育、農業等領域，“大數據”與“智能化”已經滲透到幾乎每一個行業及業務職能，大數據從“概念”走向了“價值”，未來人們的生活將更加方便舒適。

  　　“大數據是時代的特征和任務，在大數據技術中，分析與處理是核心，眼下則面臨著巨大的挑戰。

”會上，中國科學院院士、中國科學院信息技術科學部副主任、西安交通大學教授徐宗本在所作的《大數據分析技術圖譜及研究舉例》主題報告中表示，當前大數據技術的任務是突破由于數據的質變所引起的分析基礎被破壞、計算技術不可行、真偽判定無標準等瓶頸，進而發展大數據分析與處理的核心基礎與共性關鍵技術，為各行各業大數據應用提供基礎支撐與共性技術支撐。

他還分享了引進模型與數據雙驅動的深度學習原理以及設計的網絡拓撲結構，并結合應用實例進行了詳細講解。

  　　值得一提的是，大會除設置了15大專題論壇外，還專門針對大數據行業應用打造了特色行業分論壇，包括金融、交通、醫療、工業等四大熱門行業。

學界專家、產業界技術大咖，共同探索通過“產、學”結合，大數據技術在相關行業的落地與應用實踐。

  　　大數據應用在我國正逐步展開。

大會公布了近一年來大數據應用最佳案例評選結果，10家企業榜上有名。

它們是：  　　1、中國移動（蘇州）大數據垃圾短信自動化識別系統研發與應用（運營商行業）  　　2、滴滴實時計算平臺在交通出行運營監控的應用（互聯網交通）  　　3、臺區重過載預警與風險評估系統研發與實踐（電力行業）  　　4、智超醫療——醫療大數據應用“大超人”（傳統醫療行業）  　　5、信致誠——金融科技在互聯網金融行業性風險防范領域的應用（互聯網金融行業）  　　6、阿里巴巴商品知識圖譜的研發與應用（互聯網電商）  　　7、東方國信工業園區安全生產與節能減排大數據平臺（工業行業）  　　8、AdMaster互聯網數字營銷廣告數據管理平臺應用（互聯網廣告）  　　9、中興通訊大數據產品在中國農業銀行應用案例（傳統金融行業）  　　10、覽眾數據——大數據助力傳統供應鏈降本增效（制造業）  　　據主辦方介紹，自 2008 年第一屆 Hadoop 中國云計算會議在中科院計算所舉辦至今，中國大數據技術大會已經走過了整整十年，是極具行業實踐的專業大數據交流平臺，始終致力于推動大數據技術在中國各行各業落地生根。