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創(chuàng)業(yè)ABC

誰在AI耍流氓?創(chuàng)業(yè)者一心想并購,機(jī)構(gòu)干逛不花錢

分類: 創(chuàng)業(yè)ABC 創(chuàng)業(yè)詞典 編輯 : 創(chuàng)業(yè)知識 發(fā)布 : 10-20

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李彥宏曾在劍橋演講的時(shí)候說過:“我認(rèn)為,過去16年里互聯(lián)網(wǎng)發(fā)生了巨大的改變,我們大體經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)的三幕。

第一幕是稱霸了大約15年的PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,第二幕是增長周期只有四、五年的移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。

而現(xiàn)在,我們迎來了第三幕即人工智能時(shí)代。

”  今天,人工智能已經(jīng)被普遍應(yīng)用到我們的生活中,從智能家居、無人駕駛、語言識別到情感陪護(hù),未來人工智能的發(fā)展恐怕是我們無法想象的。

究竟還有哪些領(lǐng)域會被人工智能所顛覆?人類會不會被人工智能所超越?  10月21日新芽DEMO17期,邀請到四家創(chuàng)業(yè)公司和七位專業(yè)投資人,帶你揭秘人工智能的黃金時(shí)代!  四位點(diǎn)評嘉賓    【讓機(jī)器人“看到”】人加智能  人加智能 創(chuàng)始人 李嘉俊  Human+(人加智能),成立于2016年3月,是一家為移動機(jī)器人提供環(huán)境深度感知能力的公司。

人加智能讓移動機(jī)器人可以“超實(shí)時(shí)”的“看到”周圍環(huán)境情況,從而進(jìn)行避障、定位、導(dǎo)航等。

主要特點(diǎn)是利用雙目識別技術(shù),為無人機(jī)、自動駕駛、AR等各種移動機(jī)器人提供視覺解決方案。

  相比單目視覺,雙目立體視覺可以直接準(zhǔn)確測量深度,并且提供了相對于單目視覺更容易的道路物體識別能力。

  據(jù)人加智能CEO李嘉俊介紹,公司的商業(yè)模式是賣模組和算法,把解決方案打包賣給廠商,對于大客戶可以直接賣IP方案。

  團(tuán)隊(duì)主要是北京郵電大學(xué)和浙江大學(xué)碩士,也有大學(xué)教授擔(dān)任合伙人。

他們做的雙目識別組件已經(jīng)獲得了國內(nèi)一些無人機(jī)廠商的訂單。

  【投資人提問】  松禾遠(yuǎn)望投資總監(jiān)徐開勇:地平線公司已經(jīng)在視覺識別方面做出一些探索,你們怎么和他們競爭呢?雙目視覺可檢測范圍有多遠(yuǎn)?  李嘉俊:地平線已經(jīng)推出了面向自動駕駛的“雨果”平臺和智能家居的“安徒生”平臺,而我們想基于自己的思考做slam(及時(shí)定位與地圖構(gòu)建),把雙目識別用在無人機(jī)上。

我們認(rèn)為未來把無人機(jī)應(yīng)用到旅游領(lǐng)域的市場會越來越大,大家會樂于帶一個(gè)無人機(jī)來拍風(fēng)景或?yàn)樽约号恼铡?/p>

另外,現(xiàn)在雙目識別的范圍一般在0.4米-7.5米。

  祥峰投資投資經(jīng)理 趙妤婕:室內(nèi)的話雙目優(yōu)勢不大,室外旅游的話,請比較雙目和TOF方案的不同之處。

  李嘉俊:TOF在室外很難抵抗強(qiáng)光干擾,但是精度較高,做體感交互;雙目在室內(nèi)沒有優(yōu)勢,我們的考慮是在雙目的優(yōu)勢基礎(chǔ)上結(jié)合其他的功能,例如借光,我們已經(jīng)在研發(fā)這類產(chǎn)品。

  明勢資本投資經(jīng)理 燕普:FPGA和ASIC有什么區(qū)別?  李嘉俊:FPGA過去是為做ASIC之前的方案,可重構(gòu)的方案才是未來的趨勢。

ASIC只有當(dāng)?shù)氐牧窟_(dá)到100萬時(shí)才有可能做,現(xiàn)在的算法還不太成熟,風(fēng)險(xiǎn)比較大。

  臻云創(chuàng)投 投資經(jīng)理 陳瑞:已有的訂單是哪些行業(yè)?擅長哪些行業(yè)的BD?  李嘉俊:已經(jīng)獲得的訂單是行業(yè)里的無人機(jī),消費(fèi)級無人機(jī)還沒有。

哪個(gè)地方有需求我們就會變的很擅長。

家庭服務(wù)機(jī)器人還不會那么快起來,但倉儲、物流等工廠特定環(huán)境里的機(jī)器人會很快起來。

  【語言及操作系統(tǒng)】眾星智聯(lián)  眾星智聯(lián)公司創(chuàng)始人朱天山  眾星智聯(lián)的公司創(chuàng)始人朱天山,帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)發(fā)明了WELL語言(Wisdom Easy Life language即智能、簡易、生命語言),WELL語言采用人機(jī)對話模式,讓用戶直接以漢語或英語進(jìn)行計(jì)算機(jī)編程,朱天山認(rèn)為他們的WELL語言革命性的降低了編程門檻。

  朱天山過去是金融行業(yè)從業(yè)者,2014年辭去原工作,并獲得了原公司老板的天使投資。

眾星智聯(lián)在well語言、操控系統(tǒng)和智聯(lián)網(wǎng)方面有所進(jìn)展,是中科院智能化研究所的合作單位。

  【投資人提問】  祥峰投資投資經(jīng)理 趙妤婕:有必要做一個(gè)新的計(jì)算機(jī)語言嗎?通信協(xié)議都是自己寫的嗎?客戶愿意放棄現(xiàn)有的成熟的解決方案嗎?  朱天山:雖然說在智能機(jī)器人領(lǐng)域里能夠有一項(xiàng)技術(shù)就了不起了,但我們的語言是漢語編程,編程速度比C++快一萬倍。

我們涵蓋的技術(shù)比較多,但是我們用新的工具做東西速度快。

  臻云創(chuàng)投 投資經(jīng)理 陳瑞:競爭對手分析?中科院的專利是三七開的,你們呢?  朱天山:完全一樣的競爭對手是沒有的。

我們可以用他們的源代碼。

  【消費(fèi)者能用的AI】愛動智跑  愛動智跑 路戈寧  愛動智跑目前致力于為智能跑鞋提供解決方案。

  智能跑鞋的每項(xiàng)技術(shù)都不需要特別高端,但需要綜合跨界實(shí)力,愛動智跑的團(tuán)隊(duì)大多來自于諾基亞技術(shù)團(tuán)隊(duì),在算法領(lǐng)域有較深的研究,現(xiàn)在的主要合作伙伴是Intel公司。

  愛動智跑通過人工智能改善用戶的跑姿。

通過運(yùn)動數(shù)據(jù)采集、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別跑姿分析等過程,愛動智跑團(tuán)隊(duì)已經(jīng)研發(fā)出了一些解決方案。

目前已經(jīng)獲得了國內(nèi)諸如安踏一類的鞋廠關(guān)注。

  在技術(shù)層面可以分辨前腳掌著地、后腳掌著地、外八字等不同跑步姿勢。

  愛動智能認(rèn)為現(xiàn)在的跑步市場已經(jīng)到達(dá)了一定的規(guī)模,他們面向企業(yè)端,算法是核心的東西。

  【投資人提問】  松禾遠(yuǎn)望 投資總監(jiān) 徐開勇:你們的定制化技術(shù)和自有技術(shù)所占的比例各是多少?智能跑鞋待機(jī)時(shí)間?功耗多少?怎樣和市場上現(xiàn)有產(chǎn)品競爭?  愛動智跑 路戈寧:我們的技術(shù)一部分是跟Intel合作,一部分是自有的。

  目前的規(guī)劃是先做智能跑鞋,其他的運(yùn)動先看看市場;  現(xiàn)在的智能跑鞋大多是嵌入模塊,鞋一扔就沒了,或者直接加塊電池,我們的電池是可以充電的,電池容量也更高些;功耗是個(gè)嚴(yán)重的痛點(diǎn),但是AI硬件的優(yōu)勢是本省的耗電量低。

  祥峰投資 投資經(jīng)理 趙妤婕:你們的技術(shù)壁壘是什么?  愛動智跑 路戈寧:剛開始我們覺得沒有壁壘,但其實(shí)坑特別多:1、嵌入式的操作沒有想象中那么容易;2、跨界的數(shù)據(jù)科學(xué)跟傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)科學(xué)差距很大。

對跨界能力的要求非常高。

  明勢資本投資經(jīng)理 燕普:現(xiàn)在是以項(xiàng)目制為主嗎?一般來說以項(xiàng)目制為主的團(tuán)隊(duì)會面臨產(chǎn)品規(guī)模的問題。

  愛動智跑 路戈寧:我們的核心團(tuán)隊(duì)過去在諾基亞做的就是大規(guī)模地調(diào)配人力、物力,所以把產(chǎn)品做上規(guī)模不是問題,資源、管理和產(chǎn)品研發(fā)也不是門檻,現(xiàn)在的痛點(diǎn)是人不夠用。

  【只用一種語言就能走遍世界】木柿Means  木柿創(chuàng)始人 閆鵬宇  Means是一款多國語言互譯工具。

創(chuàng)始人閆鵬宇連續(xù)創(chuàng)業(yè)7年,曾建立最早期、最龐大的水軍網(wǎng)絡(luò)社群,做過“鳳姐”、“寶馬女”等營銷案例。

  Means 上線120天,已經(jīng)覆蓋超過100多個(gè)國家,有自己的翻譯引擎,目前支持21種語言的相互翻譯。

產(chǎn)品具有通訊對話服務(wù)、雙語處理、實(shí)時(shí)分享等功能。

  團(tuán)隊(duì)成員都是一些精通多國語言的人,在海外也有運(yùn)營中心。

  【主持人提問】人工干預(yù)的成分占多少?盈利模式是怎樣的?  閆鵬宇:人工干預(yù)的比例在15%以下。

盈利模式主要是廣告和數(shù)據(jù)商業(yè)化。

  本期新芽demo邀請到了AC加速器合伙人李寧、順為資本副總裁孟醒、光速中國副總裁王國棟,三位嘉賓就人工智能的現(xiàn)狀、創(chuàng)業(yè)公司如何切入等問題進(jìn)行了討論。

  論壇嘉賓 從左至右依次為:主持人、光速中國副總裁王國棟、順為資本副總裁孟醒、AC加速器合伙人李寧    啤酒有泡沫才好喝,大多數(shù)機(jī)構(gòu)是“干逛不花錢”  據(jù)新芽數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),2016年上半年發(fā)生了50多起人工智能投資事件,行業(yè)現(xiàn)在是否存在泡沫呢?    順為資本副總裁孟醒認(rèn)為,從技術(shù)層面上看,不能把技術(shù)的大發(fā)展當(dāng)做泡沫,如果把創(chuàng)業(yè)公司當(dāng)做一個(gè)生意看,那么泡沫是存在的。

其實(shí)每個(gè)行業(yè)都有這樣的發(fā)展過程,人工智能的產(chǎn)業(yè)并不特殊。

盡管AI的市場活躍,但真正值得投資的企業(yè)較少,大多數(shù)機(jī)構(gòu)是“干逛不花錢”。

  AC加速器合伙人李寧表示,創(chuàng)業(yè)公司一定會有泡沫,但是啤酒有泡沫才好喝,創(chuàng)業(yè)公司的泡沫不一定是壞事。

人工智能5年左右可能會爆發(fā)。

   垂直行業(yè)的深應(yīng)用,5年左右可能會盈利  當(dāng)下或是人工智能的一個(gè)紅利期。

一方面,圖像識別、深度學(xué)習(xí)、語音合成等人工智能的核心算法日漸成熟,并開始大范圍的商業(yè)化應(yīng)用;另一方面,人工智能的研究走出了實(shí)驗(yàn)室,科技公司開始成為人工智能的主要推動者。

  人工智能的發(fā)展尚處于初級階段,就好像90年代的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者難以想象今天互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)所流行的產(chǎn)品形態(tài),想要在人工智能時(shí)代分一杯羹,前提是找到一個(gè)能夠賺錢的領(lǐng)域活下來,只有這樣才能形成正向循環(huán),從而繼續(xù)在人工智能領(lǐng)域往下發(fā)展。

那么人工智能盈利的周期有多久呢?  在光速中國副總裁王國棟看來,看待創(chuàng)業(yè)公司不一定要先看盈利問題。

在人工智能領(lǐng)域可以分為創(chuàng)業(yè)公司和巨頭兩方面力量推進(jìn),巨頭要推AI的應(yīng)用來彌補(bǔ)云服務(wù)的缺陷,但是短期不會盈利,比如阿里虧損90億來做這件事,騰訊也是如此,所以他們帶動整個(gè)行業(yè)的盈利性的可能都是很小的。

另一方面,創(chuàng)業(yè)公司短期盈利也不可能,需要避開巨頭的布局,從差異化的角度切入。

  順為資本副總裁孟醒談到,在美國,已經(jīng)沒人工智能這一投資領(lǐng)域了,人工智能滲透在各個(gè)領(lǐng)域里。

驅(qū)動人工智能盈利的已經(jīng)不是人工智能本身了,而是有沒有完全拿下一段完整的商業(yè)環(huán)節(jié)。

  大多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司都沒有盈利,而技術(shù)公司盈利的也很少。

美國的創(chuàng)業(yè)公司的出發(fā)點(diǎn)不一定是要盈利,而是考慮后期被收購,股東們獲利。

  AC加速器合伙人李寧認(rèn)為,如果是偏底層通用的公司,盈利不容易,也會碰到巨頭,創(chuàng)業(yè)公司如果能應(yīng)用巨頭開放的技術(shù),做垂直行業(yè)的深應(yīng)用,5年左右可能會盈利;如果技術(shù)特別高端,盈利也沒有問題。

  哪些領(lǐng)域能最早享受人工智能的紅利  不管是行業(yè)巨頭還是創(chuàng)業(yè)者都承擔(dān)了兩個(gè)角色,即人工智能技術(shù)的研究者和實(shí)踐者,也就意味著人工智能離象牙塔越來越遠(yuǎn),也日漸成為更加實(shí)用的科學(xué)技術(shù)。

那么最早能享受人工智能紅利的領(lǐng)域在哪里呢?  AC加速器合伙人李寧表示,視頻、直播等行業(yè)已經(jīng)開始盈利了,接下來金融、醫(yī)藥領(lǐng)域也會有更多的應(yīng)用。

  順為資本副總裁孟醒認(rèn)為搜索已經(jīng)盈利了很多年,現(xiàn)在看好農(nóng)業(yè),因?yàn)檗r(nóng)業(yè)在數(shù)據(jù)收集、應(yīng)用、數(shù)據(jù)分銷等環(huán)節(jié)對人工智能應(yīng)用的很多。

  光速中國副總裁王國棟說:“沒有哪一個(gè)領(lǐng)域有突出傾向。

現(xiàn)在更多的是計(jì)算能力的提升。

國外對人工智能應(yīng)用較多的是醫(yī)療和金融,比如IBM、沃森,需要海量的數(shù)據(jù)處理;現(xiàn)階段我們需要降低對人工智能的預(yù)期,如果基于新的算法帶來正向的反饋,正向的循環(huán),才能被看做是人工智能的進(jìn)步。

”  王國棟還談到,對于創(chuàng)業(yè)公司,必須重視數(shù)據(jù)積累,高質(zhì)量的數(shù)據(jù)可能會帶來指數(shù)級的提升。

      創(chuàng)業(yè)要抱著破釜沉舟的心態(tài),早期談并購會讓投資人敬而遠(yuǎn)之  創(chuàng)業(yè)公司在早期考慮資本運(yùn)作合適嗎?應(yīng)該抱著怎樣的心態(tài),是走收購路線還是上市路線?  王國棟表示,從投資人的角度而言,上市或并購都是一種成功的事。

從中美兩地的差異比較,國外的公司不斷的發(fā)生收購事件,重復(fù)收購;在中國是比較罕見的。

  中美兩地對于知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)態(tài)度是不一樣的。

早期中國互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè),大公司直接以更高的薪資挖人而不是收購公司,導(dǎo)致市場競爭成為了挖人的競爭。

現(xiàn)在的創(chuàng)業(yè)公司如果以被收購為目標(biāo)反而不容易被收購,實(shí)際一點(diǎn)的做法還是獨(dú)立發(fā)展獨(dú)立壯大。

  如果一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司和我接觸的第一天就講以后考慮收購的事情,那么我接觸他們的頻率立馬就降低了。

BAT剛開始都是要干死對方,除非哪一天走投無路。

在中國見投資人一定不要說考慮被收購,要有一種不留后路的態(tài)度,這樣拿融資的幾率會比較高。

  順為資本副總裁孟醒認(rèn)為,在中國,收購公司絕大多數(shù)是為戰(zhàn)略考慮的,做為技術(shù)性公司被收購的可能性不大,如果抱著這種心態(tài),還不如去美國創(chuàng)業(yè)。

收購在中國不算是好的退出方式。

這是個(gè)被動考慮的事情。

  結(jié)語:  人工智能終究是一個(gè)不斷演進(jìn)的行業(yè),創(chuàng)業(yè)者很難在理想和情懷的鼓舞下一蹴而就,最理想的恰恰是滾雪球般的不斷成長。

風(fēng)口總會過去,概念總會失效,盈利才是推動創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)進(jìn)步最現(xiàn)實(shí)的做法。

10-20

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