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創(chuàng)業(yè)ABC

大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè),數(shù)據(jù)哪里來?需要跨過幾道坎?

分類: 創(chuàng)業(yè)ABC 創(chuàng)業(yè)詞典 編輯 : 創(chuàng)業(yè)知識 發(fā)布 : 10-31

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這篇文章考慮了很久也沒下筆,一方面想寫得干貨一些,一方面又想寫得引人入勝一些,糾結(jié)來糾結(jié)去,終于決定還是以一個中立的用戶角度去寫,盡量寫得大眾化一些。

2013年5月10日,在淘寶十周年晚會-馬云退休演講中,馬云說:這是一個變化的時代。

還有人沒搞清楚PC,移動互聯(lián)網(wǎng)來了;還沒搞清楚移動互聯(lián)網(wǎng),大數(shù)據(jù)來了。

而變化的時代是年輕人的時代。

馬云說的這句話很關(guān)鍵,他不僅提到了大數(shù)據(jù),而且更是用一句話闡述了互聯(lián)網(wǎng)從PC時代,進化到移動互聯(lián)網(wǎng)時代,然后從移動互聯(lián)網(wǎng)時代進階到了大數(shù)據(jù)時代。

有幾個關(guān)鍵點很重要:PC時代,全球催生了大量的互聯(lián)網(wǎng)上市企業(yè),包括谷歌、亞馬遜、新浪、搜狐、新東方等等;移動互聯(lián)網(wǎng)時代,中國創(chuàng)業(yè)熱潮風(fēng)生水起,不僅有大量的移動互聯(lián)網(wǎng)(包括手游)企業(yè)赴美上市,更是誕生了無數(shù)個創(chuàng)業(yè)奇跡。

移動互聯(lián)網(wǎng)不僅為我們的生活帶來了便利,更是把創(chuàng)業(yè)熱潮推向了歷史最高峰。

現(xiàn)在問題來了,大數(shù)據(jù)時代,創(chuàng)業(yè)熱潮是不是應(yīng)該比移動互聯(lián)網(wǎng)時代更加熱鬧呢?大數(shù)據(jù)時代如何創(chuàng)業(yè)?大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)的門檻又有哪些呢?先回答第一個問題:大數(shù)據(jù)時代,創(chuàng)業(yè)熱潮是不是應(yīng)該比移動互聯(lián)網(wǎng)時代更加熱鬧呢?據(jù)我了解,不是。

走在中關(guān)村創(chuàng)業(yè)大街上,你能收到的100份融資BP里,可能有99份都是APP和O2O項目,但99家里90%以上會重視大數(shù)據(jù)。

那么大數(shù)據(jù)時代如何創(chuàng)業(yè)呢?請先了解一下大數(shù)據(jù)的創(chuàng)業(yè)門檻。

門檻一:數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù),沒有數(shù)據(jù)怎么玩?那么數(shù)據(jù)從哪里來呢?像百度、騰訊和阿里巴巴這樣的BAT企業(yè),本身就積累了大量的數(shù)據(jù),所以他們玩起大數(shù)據(jù)來,多半是“悶聲發(fā)大財”。

當然了,也可以說幾句BAT企業(yè)玩大數(shù)據(jù)的例子,比如說百度旗下的“百度遷徙”、“百度精算”、“百度輿情”、“百度大數(shù)據(jù)預(yù)測引擎”等等,都是百度的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用;阿里巴巴的話,“阿里云”、“支付寶-花唄”、“支付寶-借唄”“芝麻信用”、“螞蟻金服”等等,都應(yīng)有了大數(shù)據(jù)技術(shù)。

而騰訊方面,“騰訊廣點通”、“騰訊云分析”和微信等也都引用了大數(shù)據(jù)技術(shù)。

爾等屌絲沒有數(shù)據(jù),如何玩呢?首先,你可以通過第三方購買數(shù)據(jù),比如說,數(shù)據(jù)堂就有很多數(shù)據(jù)出售和分享;其次,你可以用爬蟲爬回一些數(shù)據(jù)來存儲;再者,通過給企業(yè)、開發(fā)者、站長等等授權(quán)使用大數(shù)據(jù)工具來積累數(shù)據(jù)。

這方面的新創(chuàng)企業(yè)包括Talkingdata、友盟和DataEye等。

最后,使用免費的政府、企業(yè)、和機構(gòu)開放數(shù)據(jù)。

比如說高德數(shù)據(jù)的API接口和微博商業(yè)數(shù)據(jù)API接口等等。

總體來說,解決好數(shù)據(jù)源是大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)的必要門檻。

關(guān)鍵看你創(chuàng)業(yè)的項目是什么。

門檻二:硬件在北京,我曾經(jīng)參觀過一家大數(shù)據(jù)初創(chuàng)企業(yè),當時他們還沒有拿到融資。

我去他們的辦公區(qū)發(fā)現(xiàn)一幕特別心酸的事情。

他們的員工擠在一間很小的屋子里辦公,而兩件較大的屋子都用來安放大數(shù)據(jù)存儲服務(wù)器。

大數(shù)據(jù)的存儲量是很驚人的,這對機房和硬件設(shè)備也提出了新的挑戰(zhàn)。

這一點和移動互聯(lián)網(wǎng)不太一樣,你做一個APP,用電腦搞開發(fā),服務(wù)器用云服務(wù)器就行,按需購買。

但是大數(shù)據(jù)不行,你沒法把自家的數(shù)據(jù)存儲在別人的云服務(wù)器上,一方面是安全因素,另外一方面也有產(chǎn)權(quán)因素。

硬件也是大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)的門檻之一,但不是最大 的門檻。

順便補充一句,我曾經(jīng)參觀過的那家大數(shù)據(jù)新創(chuàng)企業(yè),目前已完成百萬美元的A輪融資,現(xiàn)在他們家的辦公區(qū)特別寬敞,恭喜星圖數(shù)據(jù)。

門檻三:人才我認為大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)的最大門檻在于人才。

和做APP不一樣,大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)你一個人乃至幾個人都是沒法玩轉(zhuǎn)的。

初創(chuàng)企業(yè)你就往10-15人這樣的團隊先招人吧,這樣的團隊要包括Hadoop工程師、算法工程師,數(shù)據(jù)建模工程師、架構(gòu)師、NoSQL工程師、BI工程師等等,全都是技術(shù)要求較高、薪資要求也很高的人才。

大數(shù)據(jù)人才有多貴?在美國,在R、NoSQL和MapReduce方面需求的專業(yè)人才薪水達到了每年約11萬5千美元,在中國也便宜不到哪里去,沒有年薪30萬,你很難招到一個大數(shù)據(jù)人才。

據(jù)中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會統(tǒng)計,未來中國基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達到1400萬,而在BAT企業(yè)招聘的職位里,60%以上都在招大數(shù)據(jù)人才。

也就是說,技術(shù)很牛的大數(shù)據(jù)人才,他的選擇面很寬,要么早就進入BAT企業(yè),要么也是在不錯的企業(yè)拿著高薪,你要挖這樣的人才,除了錢,股票、期權(quán)、福利等等,都是必須付出的代價。

2015年-2016年是大數(shù)據(jù)人才最為匱乏的兩年,原因很簡單,各大剛剛開通了大數(shù)據(jù)科目的院校,學(xué)生還沒畢業(yè);而招聘市場上的大數(shù)據(jù)人才需求量遠遠已經(jīng)供不應(yīng)求。

除了BAT企業(yè),通信企業(yè)、電力企業(yè)、金融銀行行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、工業(yè)、游戲行業(yè)等等,哪個行業(yè)不是都在招大數(shù)據(jù)人才?創(chuàng)業(yè)公司要在這么嚴峻的人才環(huán)境中找到適合自己的大數(shù)據(jù)技術(shù)人才,門檻可不止是錢。

門檻四:技術(shù)說了人才,就要說技術(shù)了。

大數(shù)據(jù)技術(shù)不是你懂C++或者R語言就夠了的,大數(shù)據(jù)有一整套自己的技術(shù)體系,包括統(tǒng)計、編程、JAVA、數(shù)據(jù)庫、Hadoop、Spark、NoSQL、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、算法、數(shù)據(jù)可視化等等技術(shù)。

光是Hadoop需要用到的技術(shù)和編程語言就有很多項。

而且市面上的大數(shù)據(jù)工具每家用的還不一樣,用開源軟件(如Hadoop、Spark)或者用SAP(SAP HANA)需要的技術(shù)也不一樣。

技術(shù)要求較高,而擁有大數(shù)據(jù)綜合技術(shù)的人才又較少,這也成為了制約大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)的最大問題。

門檻五:錢其實我不想寫錢,但是又必須寫錢。

大數(shù)據(jù)行業(yè)創(chuàng)業(yè)不缺資本,只要你創(chuàng)業(yè)項目的商業(yè)模式?jīng)]問題,并且技術(shù)能力強,且團隊靠譜,無論在中國還是在美國,融個A輪還是沒有問題的,資本關(guān)注度很熱。

但是你在拿到融資之前,自己啟動的資金就需要一大筆。

人才、硬件和技術(shù)成本都較高。

這么理解吧,如果說,幾個好朋友湊50萬花3個月可以做一個APP項目,那么要在大數(shù)據(jù)行業(yè)創(chuàng)業(yè)的話,請先準備600-800萬再來玩。

門檻六:商業(yè)模式中國互聯(lián)網(wǎng)上最賺錢的行業(yè)是什么?我認為是電子商務(wù)和網(wǎng)絡(luò)游戲。

電子商務(wù)和網(wǎng)絡(luò)游戲也是互聯(lián)網(wǎng)變現(xiàn)最快的行業(yè)。

而大數(shù)據(jù),它的變現(xiàn)能力不如網(wǎng)絡(luò)游戲和電子商務(wù)那般簡單直接。

在我拜訪過的很多企業(yè)中,他們手里有錢、有數(shù)據(jù)、有人才也有技術(shù),但是他們不知道自己手里的數(shù)據(jù)可以拿來做什么。

也就是說,大數(shù)據(jù)目前沒有最明朗最直接的商業(yè)模式。

大數(shù)據(jù)只有和業(yè)務(wù)場景結(jié)合,才能產(chǎn)生價值。

大數(shù)據(jù)就像石油原油一樣,你知道它在哪里,你可以開采它,但是開采出來你還需要冶煉,并且經(jīng)過減壓蒸餾、加氫精制、溶劑精制、溶劑脫蠟等煉制過程,成為成品油后運送到各個加油站,讓汽車加滿油后產(chǎn)生了動力才實現(xiàn)最終價值。

大數(shù)據(jù)也一樣,需要一整套復(fù)雜 的過程才能實現(xiàn)商業(yè)價值。

那么你可能會問了,大數(shù)據(jù)交易算不算是商業(yè)模式呢?我個人覺得,要看交易的是什么東西?原始的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),后面數(shù)據(jù)清洗需要太多的工序,數(shù)據(jù)存儲也是很大的成本,這樣的交易代價太高。

我相信無論是企業(yè)用戶也好,還是個人用戶也好,大家更傾向于購買“拿來就能用”的大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源。

你說京東和騰訊完成首筆大數(shù)據(jù)交易,我覺得就是一個笑話,京東和騰訊的大數(shù)據(jù)不早就整合在一起了么?我用微信直接就能在京東購物,數(shù)據(jù)是互通的,何必交易?所以說,大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)最難的還是在于商業(yè)模式的思考,如果你沒有找到一條讓大數(shù)據(jù)變現(xiàn)的渠道,那么千萬不要忙著拉團隊創(chuàng)業(yè)。

大數(shù)據(jù)行業(yè)創(chuàng)業(yè),光有idea是不夠的,跑通整個商業(yè)模式才是關(guān)鍵。

回答最初的問題來,大數(shù)據(jù)如何創(chuàng)業(yè)呢?我認為是:一、找到一個大數(shù)據(jù)商業(yè)突破口;搞清楚你要用大數(shù)據(jù)解決什么問題,你的用戶是誰?商業(yè)邏輯是什么?二、找到一筆啟動資金;三、最好自己就懂一些大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。

四、找到幾個可以與你同甘共苦的伙伴。

五、找到你的數(shù)據(jù)來源,最好是獨家的數(shù)據(jù)來源。

事實上,其實我認為目前不要著急去做大數(shù)據(jù)項目,做大數(shù)據(jù)處理工具是個不錯的方向,可以先從做BI(商業(yè)智能)、CRM、ERP系統(tǒng)開始,等你有了客戶,有了數(shù)據(jù)之后,回轉(zhuǎn)頭來做大數(shù)據(jù)項目,會更加水到渠成。

下面回答兩個大家經(jīng)常問的問題:大數(shù)據(jù)人才培訓(xùn)算不算大數(shù)據(jù)項目呢?我認為不是,它應(yīng)該叫做培訓(xùn)/教育項目。

那么市面上那么多的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)企業(yè),選哪家好呢?我的回答是,都不選。

如果你是技術(shù)類應(yīng)屆畢業(yè)生,建議先找份實習(xí)的工作,找個靠譜的師父跟著學(xué),一邊做項目,一遍自學(xué)大數(shù)據(jù)相關(guān)知識,遇到不懂不明白的直接問師父好了。

實踐比學(xué)習(xí)更重要。

如果你不懂技術(shù),那么請先學(xué)習(xí)計算機基本編程技術(shù),把C語言和C++ 等學(xué)會。

學(xué)完再來想,自己到底還要學(xué)什么。

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)不是針對沒有技術(shù)的底層人員,而是需要一定的技術(shù)基礎(chǔ)的。

如果你的數(shù)據(jù)分析技術(shù)為0,那么可以先學(xué)好Excel,心急可吃不了熱豆腐哦。

10-31

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