以下為李開復(fù)博士演講內(nèi)容，雷鋒網(wǎng)在不改變愿意的情況下進(jìn)行編輯：非常有幸作為未來論壇的理事，跟大家分享一下對智慧交通的看法。

人工智能在全世界是最重要的技術(shù)，當(dāng)然也會應(yīng)用在智慧交通上。

我們特別期望人工智能會催化未來交通行業(yè)的進(jìn)步，這也是創(chuàng)新工場投資非常重要的領(lǐng)域之一。

智慧交通的數(shù)據(jù)量，比今天大一百萬倍我們認(rèn)為，人工智能的來臨有四個(gè)波潮。

 第一波是互聯(lián)網(wǎng)智能化，通過調(diào)用互聯(lián)網(wǎng)大量數(shù)據(jù)，讓互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站、APP變得更聰明；第二波是商業(yè)智能化，把很多商業(yè)公司多年留存的數(shù)據(jù)激活并產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值；第三波是實(shí)體世界智能化，把真實(shí)世界里很多過去非數(shù)字化的行為數(shù)字化上傳；第四波是全自動(dòng)智能化，無人駕駛、機(jī)器人等進(jìn)入商業(yè)應(yīng)用。

智慧交通涉及的主要是第三波、第四波浪潮。

 今天的出行有各方面的問題，從擁堵到PM2.5，到安全事故、疲勞駕駛等，要解決這些問題，就要有信息流，能實(shí)時(shí)知道到底多少車在運(yùn)行，什么地方可能會有擁堵。

人工智能是需要數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，智慧交通也是。

谷歌、百度等互聯(lián)網(wǎng)公司有很多數(shù)據(jù)，銀行、保險(xiǎn)等也可以把已存的數(shù)據(jù)拿出來用，但交通領(lǐng)域很多場景沒有數(shù)據(jù)，比如“每輛車開在什么地方”。

提取這些新數(shù)據(jù)的關(guān)鍵是布置更多的傳感器。

 零售、倉儲、物流、教育、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的升級需求，將會促使傳感器的普及。

隨著傳感器越來越普及，有很多基礎(chǔ)的事情會被改變，比如并行計(jì)算、平行計(jì)算越來越重要。

怎么存儲比今天數(shù)據(jù)再大一百萬倍的數(shù)據(jù)量？今天在淘寶做一次點(diǎn)擊只產(chǎn)生非常少的數(shù)據(jù)量，但要知道一輛車每兩秒鐘走到什么地方，需要的數(shù)據(jù)量非常大。

摩拜+滴滴，基于大數(shù)據(jù)做交通精準(zhǔn)預(yù)測下面我用幾個(gè)公司作為案例，講一下大數(shù)據(jù)對智慧交通的作用。

 摩拜單車，本身就是智能傳感器，每一次你用摩拜的時(shí)候，尋找、開鎖、騎行、結(jié)費(fèi)都會產(chǎn)生數(shù)據(jù)，利用GPS、藍(lán)牙、熱探測器，不斷地把行車信息傳遞到網(wǎng)絡(luò)上，實(shí)現(xiàn)智能調(diào)度。

這樣產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量有多大呢？非常驚人。

摩拜第一次見中國移動(dòng)的時(shí)候，表示一臺車需要一個(gè)SIM卡，說出700萬數(shù)字的時(shí)候，中國移動(dòng)幾乎不能相信。

而現(xiàn)在，中國移動(dòng)1%的SIM卡都提供給了摩拜。

 摩拜的一臺編號為No.0210010680的單車，從去年4月21日開始投入使用，一年后被騎行了1180次，出行距離2623km，每兩秒鐘上傳一次信息。

所有摩拜單車每天上傳的信息量超過20TB。

滴滴的數(shù)據(jù)量更大，可以做出精準(zhǔn)的預(yù)測與判斷。

交通基礎(chǔ)設(shè)施難以改變，但是可以通過智能調(diào)度，提高交通的效率。

舉個(gè)例子，滴滴不但可以告訴你，今天哪些車會在哪里；一小時(shí)以后哪里有車；哪里需要車；還可以預(yù)測未來的車會在哪里、某人什么時(shí)候需要車。

 王堅(jiān)博士在阿里巴巴做過一個(gè)演示，挑一個(gè)城市，在城市里面布置人工智能，讓紅綠燈更智能。

當(dāng)有一大批人往某個(gè)地方走的時(shí)候，給他們放行，或者一輛救護(hù)車來的時(shí)候，讓救護(hù)車先走。

 紅綠燈的時(shí)間和頻率，根據(jù)經(jīng)過車輛的流量來修改。

結(jié)果表明，在一個(gè)擁擠的時(shí)間段，這個(gè)城市平均的交通效率提升15%，救護(hù)車到達(dá)現(xiàn)場的時(shí)間縮短了50%，這是一個(gè)非常簡單的未來城市大腦和智慧交通雛形。

  搜集的數(shù)據(jù)不只是傳上去，還能夠?qū)嶋H應(yīng)用。

比如計(jì)算機(jī)視覺在智慧交通方面的應(yīng)用，我們投資的Face++有一個(gè)真實(shí)部署的案例，可以識別誰在闖紅燈，將臉部捕捉到，直接把罰單寄到他家里。

當(dāng)兩個(gè)人站在人行道上，插著手在這邊，更可能是在聊天，突然進(jìn)入人行道概率很低，但如果兩個(gè)人身體前傾，證明進(jìn)入人行道的概率會比較高。

行駛的車根據(jù)這樣的預(yù)測，做出準(zhǔn)確的、安全的判斷。

人不可被信任，自動(dòng)駕駛必須一步到位無人駕駛到底什么時(shí)候來？創(chuàng)新工場的看法是，無人駕駛必須一次到位，沒有所謂的人機(jī)協(xié)同駕駛。

 這句話怎么理解？谷歌公司做過一個(gè)有趣的實(shí)驗(yàn)。

他們在內(nèi)部招募了一批志愿者，每人發(fā)了一輛測試用途的自動(dòng)駕駛汽車，并告知他們：用于測試的汽車并不完善，仍然需要志愿者坐在駕駛位置，隨時(shí)準(zhǔn)備應(yīng)對汽車無法處理的路面突發(fā)情況。

但谷歌發(fā)現(xiàn)，志愿者幾乎很少聽從這個(gè)忠告。

因?yàn)樵诮^大多數(shù)情況下，谷歌自動(dòng)駕駛汽車表現(xiàn)得非常好，完全可以自如應(yīng)對路面上發(fā)生的各類復(fù)雜情況。

這樣一來，幾乎每個(gè)志愿者都會100%放心地將駕駛操作交給汽車，自己則利用乘車的時(shí)間，做起任何自己想做的事情來：有乘車時(shí)看地圖的，有乘車時(shí)看視頻的，有乘車時(shí)躺在后座打盹兒的，有乘車時(shí)跟女友親熱的…… 這次測試讓谷歌明白了一點(diǎn)：一旦自動(dòng)駕駛汽車達(dá)到了足夠高的水平，車內(nèi)乘客就會想當(dāng)然地將所有操控權(quán)交給汽車。

無論這時(shí)候自動(dòng)駕駛汽車的軟件是否還有風(fēng)險(xiǎn)，無論路面上那些極端的路況是不是能被自動(dòng)駕駛汽車正確處理，車主都不會保持100%的高度警覺。

 人其實(shí)是不可被信任的，谷歌認(rèn)為，要保證自動(dòng)駕駛的絕對安全，就一定不能依賴于人的參與，無人駕駛一定要一步到位，能夠應(yīng)對所有（至少是極其接近100%的）極端路況。

自動(dòng)駕駛應(yīng)先做高速公路和貨車自動(dòng)駕駛的提升需要大量數(shù)據(jù)，一步到位怎么積累數(shù)據(jù)？ 我們認(rèn)為，自動(dòng)駕駛必須在場景方面有所限制。

比如說：可以先在景區(qū)、停車場、機(jī)場、清潔車、垃圾車、貨車等限定場景，確保安全后，再嘗試高速公路貨車的自動(dòng)駕駛，然后再做普通客車、普通街道的駕駛場景。

 創(chuàng)新工場投資的馭勢科技，就是做限定場景的低速自動(dòng)駕駛，不存在危險(xiǎn)問題。

這種簡單的場景，同樣可以搜集大量的數(shù)據(jù)，而且沒有安全問題，把數(shù)據(jù)收集起來再迭代。

 在北京的道路上，無人駕駛沒有人開的好，因?yàn)闀懈鞣N突發(fā)現(xiàn)象，比如不可預(yù)測的小孩跳出來，在胡同會遇到堵車。

但是在高速公路上，無人駕駛已經(jīng)開的比人好了，因?yàn)楦咚俟犯煽亍?/p>

 貨車其實(shí)是非常好的無人駕駛應(yīng)用，因?yàn)槔锩鏇]有乘客，大部分在高速公路上飛奔，可以收集數(shù)據(jù)，沒有危險(xiǎn)。

還可以用跟隨的方法，第一輛卡車有人監(jiān)督，后面的車是全無人駕駛，只要跟著前面的車就行。

在未來，路權(quán)可能會受到智能調(diào)整，比如上班時(shí)，大部分車往城中開，下班時(shí)開回郊區(qū)的車更多，路權(quán)會隨著人的需求調(diào)整，而急救、火警等車輛也會得到優(yōu)先路權(quán)。

人類是智慧交通的最大阻礙在未來，AI會進(jìn)入每一臺汽車，讓它們變成真正的無人駕駛。

汽車可以彼此提醒，爆胎了，就提醒周圍的車小心一點(diǎn)；當(dāng)兩個(gè)車走同一個(gè)方向，就并到一起，節(jié)省能源。

當(dāng)他們分開的時(shí)候，就各自往不同的道路走。

這個(gè)時(shí)代來臨，會給人類出行帶來很大的改變。

 但無人駕駛?cè)匀幻鎸芏嗟淖璧K。

最大的阻礙是什么？你們自己往左往右看一看，就是人類。

其實(shí)大部分交通事故是人造成的，人會有情緒，會心情不好，會走神，會犯錯(cuò)。

當(dāng)無人駕駛做得很好的時(shí)候，把人拿掉，不但可以增加安全度，也能讓整個(gè)交通更有預(yù)測性。

 還有人的固化思想。

當(dāng)汽車剛出現(xiàn)的時(shí)候，有一個(gè)法律出臺，要求汽車上路，須有一個(gè)人在汽車前面拿著紅旗引路，免得騎馬的人被嚇到，這是非常愚蠢的法律。

另外，無人駕駛還面臨道德障礙。

在美國，一臺無人駕駛車如果撞了人，總要做一個(gè)抉擇，是不是機(jī)器人殺人，怎么樣解決道德問題。

 我們需要一個(gè)非常明確和有效的法律，能夠在不傷害人類的前提下，讓科技先行，要相信大量的數(shù)據(jù)迭代，一定會讓人工智能帶來更好的無人駕駛體驗(yàn)，帶來智慧交通的時(shí)代。

 我相信，在未來十五、二十年內(nèi)，智慧交通將是人類社會最大的一個(gè)催化器，當(dāng)資本的力量、行業(yè)的力量加上頂尖人才投向這個(gè)領(lǐng)域，所有的挑戰(zhàn)都會被解決。