20出頭的年輕人不是的典型創業者很多人都對科技創業公司的創始人有一套固定印象：男性，20多出頭，從小就在地下室里玩電腦，大學中途輟學，后來成為億萬富豪。

這正是馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)、史蒂夫·喬布斯(Steve Jobs)和比爾·蓋茨(Bill Gates)的真實寫照。

但有一件事情卻被很多人忽略了：這三個人其實都是例外情況。

根據加州大學伯克利分校哈斯商學院的數據分析，多數成功拿到風險投資的科技創業公司的創始人簡歷都很常規。

平均而言，這些創始人年齡38歲，擁有碩士學位和16年的工作經驗。

然而，如果這樣一個人來到頂尖風投的辦公室，卻很有可能遭到拒絕。

風險投資家往往只接受熟人的推薦，而且高度依賴直覺和經驗。

“任何看起來像馬克·扎克伯格的人都能欺騙我。

”美國孵化器Y-Combinator聯合創始人保羅·格雷厄姆(Paul Graham)說。

然而，這種模式卻意味著投資者可能錯過一些真正有潛力的創業者。

隨著科技行業的日益多樣化，擴大投資對象的范圍不僅對公司形象有利，而且能夠帶來實實在在的利益。

種子投資可以促進創業公司的發展，所以選好投資對象至關重要。

“我們腦子里對科技創業公司創始人形成了固定印象：他們都是20多歲的白人男性，在頂尖學府學習計算機并中途退學。

”彭博社旗下科技投資基金Bloomberg Beta負責人羅伊·巴哈特(Roy Bahat)說，“但只有很少的數據迎合了我們的想象。

而實際上，我們可能都錯了。

”用數據預測下一個創業者Bloomberg Beta正在采取與眾不同的策略。

該基金與哈斯商學院的研究人員匯總了成功創業者的數據，并希望借此預測哪些人有朝一日可能成功創業——甚至趕在他們創業之前就預測這種概率。

之后，投資者便可與這些人取得聯系，并與之會面。

(詢問硅谷程序員是否計劃創業，有點像詢問好萊塢的服務員是否想演電影。

)由于風險投資仍然高度依賴熟人之間的推薦，所以這個名為“未來創業者”(Future Founders)的項目希望找到更多潛力巨大的創業者。

“還有哪個行業需要等著你的朋友把客戶介紹給你。

”巴哈特說。

該項目還有可能產生另外一個影響：找到更加多樣化的創業人群。

哈斯商學院企業家精神教授托比·斯圖爾特(Toby Stuart)和博士候選人吳威儀(Weiyi Ng，音譯)，利用招聘公司People. Co和創業投資網站AngelList的數據分析了當今的科技創始人現狀。

他們的重點是2005年以來在灣區和紐約創辦的公司，并借此開發了一套算法，預測這些地區的哪些人有朝一日可能創辦公司。

其中的一些結果顛覆了人們的故有認知：盡管現有的創業者中只有12%是女性，但當他們根據成功創業者的其他特質尋找潛在創業者時，卻有20%是女性。

“如果你僅關注獲得融資的人的專業背景，就會發現擁有這些背景的人比真正得到融資的人更加多樣。

”巴哈特說。

數據顯示，只有53%的創始人擁有技術背景，表明計算機學位并非必要因素。

在潛在的創業者中，擁有技術背景的人有8%為女性。

吳威儀表示，創業者的平均學歷為碩士，而大學中途退學的人占比“從統計意義上可以忽略”。

創業者的平均年齡為38歲，甚至有38%獲得風投支持的創業者超過40歲。

在預測某人是否會創業時，最可靠的因素是“此人曾經任職于風投支持的企業”，這一點不太出人意料。

供職于谷歌可能有助于創業。

在同一職位上任職時間較長的人，創業的概率也會隨之降低。

而曾經創業失敗的人，更有可能在二次創業時獲得風投支持。

目前就對Bloomberg Beta的戰略能否奏效下判斷還為時尚早。

過去兩年間，該公司每年都會找到350名潛在創業者，去年有8人創業，3人獲得風投，而Bloomberg Beta投資了其中的1家。

巴哈特表示，即使他們發現的潛在創業者并沒有創辦公司，也可以借此為其投資的公司物色優秀人才。

另外幾家投資者也高度依賴數據制定投資決策。

Google Ventures就參考了創業公司的地理位置和創始人的過往經歷等數據。

WR Hambrecht & Co幾乎完全依靠算法投資，但該公司表示，在一家公司的成功中，創始人的因素僅占12%的比例，他們所進軍的市場更加重要。

“沒有一種方法可以預測未來。

”WR Hambrecht董事總經理托馬斯·瑟斯頓(Thomas Thurston)說，“大家都可以把各種數據作為預測指標。

”事實的確如此：創業投資永遠不會成為一項科學。

這一行業很大程度上取決于時機和運氣。

對人的判斷同樣非常重要。

不過，只要我們采取更多措施，而不僅僅是坐在辦公室里等著穿套頭衫的毛頭小子找上門來，肯定會有更加多樣的創業者獲得風投支持