2012年美國硅谷投資的最熱門主題就是大數據。

2005年至今，IBM、EMC都花了超過一百億美金投資于這個領域。

什么是大數據，目前還沒有統一的定義。

但不可否認的是，互聯網、移動互聯網的大爆發，使得數據量似乎陡然變“大”，而云帶來的計算能力的革命，使得處理這些體積大、種類繁多的數據成為可能，也使得云計算有了新的商業價值落地方式，一個更大的市場正等待IT從業者去挖掘和探索。

Amazon在轉型，新公司如Opera都在基于數據本身來創造價值。

那么，在2013年，大數據會驅動哪一塊業務，衍生出哪些新的業務模式?創新者要怎么利用這些新數據和新價值?大數據領域：未來的商業化落地方式口述 | 天云科技副總裁雷濤 整理 | 沈凌莉大數據的核心在于“自動化”，而非大多數人認為的“分析挖掘”。

當所有的效率都達到最高的時候，你的核心的競爭能力在哪里呢?是數據本身。

怎么通過IT能力引導業務，企業數據將會成為企業的一個核心能力，靠數據本身的價值作為一個新的商業模式來獲取巨大的盈利空間。

大數據跟企業本身有什么相關性呢?第一個能力是識別。

比如超市，發會員卡的目的是什么?并不是為了給你打折，而是了解你的行為喜好、支付能力等，進而將用戶差異化。

第二個是感知，通過對個體用戶的識別，快速感知整個市場的變化。

第三，有了這個對于個體的識別和對整個市場的感知，就可以做到干預。

傳統的BI(商業智能)是做一個統計、分析，數據更多的是做探索與發現，它發現一個規則，再把這個規則實施在條例里。

大數據本身就是企業的智商。

什么樣的服務形態會成為在主要的大數據里落地的應用方式?可以分成三個類型：數據能力服務、信息服務和知識服務。

數據能力服務，比如數據的長期保存，還有面向大企業的專業維護，容災的能力。

信息服務，即大數據的檢索和交付。

傳統的企業對于歷史數據多采用備份或導出到鏈接的陣列或磁盤陣列的方式，這樣既不節省成本，歷史數據的獲取成本又比較高。

大數據技術可以很好地解決這一問題。

知識服務，就是數據融合催生一種新的知識服務。

它體現在三個方面：第一是，時間維度上，長期持續的積累數據可以使數據本身更具價值;第二是，數據的廣度方面，數據不僅服務于我，同時可以服務于更多的企業內容，屬性和特性更為豐富;第三，數據模型，隨著數據本身的積累，在某一個行業領域對這個行業的認知就會越來越深，同時會對行業本身形成一個干預。

知識服務實際上需要三方面的能力獲取。

第一個，數據融合能力;第二，超強的處理能力;第三是更多的創新應用。

自動化的數據獲取、分析處理和反饋是大數據的核心能力。

這些能力與企業的需求有極大的匹配度，可以針對不同的需求落地大數據。